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 前段时间,个人小程序  因服务器磁盘空间被占满,导致MongoDB挂了。清理了一些无用的数据后,重启MongoDB,竟然无法启动,一番折腾(20分钟)后,总算修复了。这让我意识到:虽然是个人小项目,但也必须定期备份啊,否则数据丢了很尴尬的说。 碎碎念 我不是MongoDB高手,之所以选择MongoDB,是因为需求不明确——MongoDB很适合不明确需求场景的开发。 个人对Elasticsearch更熟悉,Elasticsearch也很适合不定需求的业务开发;但个人服务器只有1G内存,用Elasticsearch得升级服务器,得花好多钱啊啊啊。 MongoDB备份比较简单,只需用内置的 mongodump 即可,命令格式如下: mongodump -h {mongodb主机名}:{端口} -u {账号} -p {密码} -d {数据库名称} -o {存储路径} 
 然而,笔者为MongoDB设置的密码是带有特殊字符的,例如 @#$ 之类,直接以如上形式执行命令,会报错! 所以笔者选择不带 -p 参数执行命令,即: mongodump -h {mongodb主机名}:{端口} -u {账号} -d {数据库名称} -o {存储路径} 
 然后,命令提示符会提示输入密码。例如 # mongodump -h 127.0.0.1 -u user -d itmuch -o /tmp/somepathEnter password: 
 至此已实现MongoDB的备份。然而,手动备份还是挺麻烦的,怎么实现备份的自动化呢? 自动备份 正常来说,自动备份是比较简单的——只需将手动备份的命令做成Shell脚本,并设置定时任务即可。然而,笔者的场景,命令是需要交互式输入密码的啊! 怎么才能自动输入密码呢?expect 登场了——一款提供自动交互的工具。 安装expect yum install -y expect 
 编写expect脚本 expect语法非常简单,和Shell几乎一样。笔者的脚本编写如下: #!/bin/expect # spawn是expect的语句,执行命令前需添加该字眼 set DATE [exec date "+%Y-%m-%d"] set DIR /xxxxx/dbbak-$DATE spawn rm -rf $DIR spawn echo 'removing...$DIR' spawn mongodump -h {host:port}  -u {user} -d {dbname} -o $DIR # 交互获取是否返回password:关键字 expect "password:" # 将密码发送过去,注意最后的换行不能少,否则得人工输入回车。 send "密码r" # 停留在远程控制台,没有这行就会直接返回本地控制台,而不等shell执行完 interact 
 注释很全面了,聪明的你阅读肯定没有压力。最终备份出来的文件会存放在 /xxxxx/dbbak-备份日期 目录中。 自动备份 笔者利用Linux定时任务实现自动执行。 crontab -e 
 在新窗口中添加如下内容: 0 0 1 * * ? /usr/bin/expect 上面expect shell的完整路径 
 原本以为这样就可以定时执行了,然而却无法正常执行。 百度后,将脚本修改为如下,终于可以正常执行了。 #!/bin/expect # spawn是expect的语句,执行命令前需添加该字眼 set DATE [exec date "+%Y-%m-%d"] set DIR /xxxxx/dbbak-$DATE spawn rm -rf $DIR spawn echo 'removing...$DIR' spawn mongodump -h {host:port}  -u {user} -d {dbname} -o $DIR # 交互获取是否返回password:关键字 expect "password:" # 将密码发送过去,注意最后的换行不能少,否则得人工输入回车。 send "密码r"  set timeout 120 expect eof  exit 
 总结 本文没什么难点,都是一些细节—— 
    因为密码含有特殊字符,所以需要交互式输入密码;因为要交互式输入密码,所以使用了expect 写出来主要是总结下踩到的坑,另外,expect是一款通用的提供自动交互的工具,用来实现ssh的自动登录、sftp的自动登录、mysql的自动登录等。脚本的套路都和本文展示的结构基本类似。 【编辑推荐】 【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】10个顶级Mongodb GUI工具,以图形方式管理数据库10个顶级Mongodb GUI工具,以图形方式管理数据库七步操作!教你正确更换MySQL数据库字符集高可用数据库主从复制延时的解决解决线上数据库死锁,就是这么简单!
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