Python 竟然开始抄作业了,这次抄的是Rust
发布时间:2021-11-04 09:10:54  所属栏目:语言  来源:互联网 
            导读:众所周知,Rust有两样镇山之宝,一是安全的内存模型,二是模式匹配。在内存管理上,Python使用了传统的垃圾回收的内存模型,和Rust没有多少可比性。随着Python3.10的发布,模式匹配被引入到Python中,而且几乎是完全照搬了Rust的概念。 作者: 天元浪子 来源
                
                
                
            | 众所周知,Rust有两样镇山之宝,一是安全的内存模型,二是模式匹配。在内存管理上,Python使用了传统的垃圾回收的内存模型,和Rust没有多少可比性。随着Python3.10的发布,模式匹配被引入到Python中,而且几乎是完全照搬了Rust的概念。
	 
	作者: 天元浪子 来源:Python作业辅导员|2021-10-28 19:10 收藏  分享
	 
	 
	整个九月份,我都在忙一个js的项目。因为好多年不写js,动手之前特地找了一些js的资料恶补半天,结果发现js越来越像Python了。且不说js从基于原型的面向对象转向了基于类的面向对象,单是类型化数组(Typed Arrays)的引入,就让用惯了NumPy的我喜出望外。另外,js的数组推导式和装饰器,也几乎是完全照抄了Python的作业。
	 
	进入十月,Python社区指导委员会正式推出了Python3.10,距离上一个版本发布,正好过去了一年。记得Python3.9发布之后没几天,我写过一篇名为《危险的转变:Python正在从简明转向臃肿,从实用转向媚俗》的博文,着实吐槽了一番,正所谓爱之也深恨之也切。这次新版本发布,我自然不会放过尝鲜的机会,赶紧安装尝试了一下,却发现,一向特立独行的Python居然开始抄作业了,这次抄的是Rust。
	 
	众所周知,Rust有两样镇山之宝,一是安全的内存模型,二是模式匹配。在内存管理上,Python使用了传统的垃圾回收的内存模型,和Rust没有多少可比性。随着Python3.10的发布,模式匹配被引入到Python中,而且几乎是完全照搬了Rust的概念。Rust支持模式匹配中的变量绑定、结构体/元组解构、守卫条件判断、数值范围匹配等特性,Python照单全收,连下划线 _ 匹配任意情形也原封不动地继承了过来。
	 
	让我们一起来揭开Pyhton3.10最重要的升级——模式匹配的盖头。
	 
	类似C语言的switch case, Python的模式匹配最简单的应用就是对字面值进行匹配:
	 
	>>> a = 3 
	>>> match(a): 
	    case 1: 
	        print("a == 1") 
	    case 2: 
	        print("a == 2") 
	    case _:        # default 
	        print("other") 
	 
	other 
	case语句中,支持或操作:
	 
	>>> import datetime 
	>>> n = datetime.datetime.now() 
	>>> match(n.weekday()): 
	    case 0|1|2|3|4: print("工作日") 
	    case 5|6: print("周末") 
	 
	工作日 
	除了字面值外,case语句,支持对上面提到的模式进行解构,如对元组:
	 
	>>> a = (0, 1) 
	>>> match(a): 
	    case (0, y):  # 匹配所有第0个元素是0的元组 
	        print(f"a[0]==0, a[1]=={y}") 
	    case (x, 0):  # 匹配所有第1个元素是0的元组 
	        print(f"a[1]==0, a[0]=={x}") 
	 
	a[0]==0, a[1]==1 
	对列表:
	 
	>>> cmd = "ls test" 
	>>> match(cmd.split()): 
	    case ["ls", path]: print(f"显示{path}中的文件和目录") 
	    case ["rm", path]: print(f"删除{path}中的文件和目录") 
	    case ["cp", src, dest]: print(f"将{src}复制到{dest}") 
	 
	显示test中的文件和目录 
	对字典:
	 
	>>> a = {"name": "xxx", "age": 40, "job": "程序员"} 
	>>> match(a): 
	    case {"name": name, "age": age, "job": "程序员"}: 
	        print(f"他是一名程序员,名字叫{name}, {age}岁了") 
	    case {"name": name, "age": age, "job": "教师"}: 
	        print(f"他是一名人民教师,名字叫{name}, {age}岁了") 
	 
	他是一名程序员,名字叫xxx, 40岁了 
	对于类对象,match case照样可以使用如:
	 
	>>> class Point(): 
	    def __init__(self,x,y): 
	        self.x = x 
	        self.y = y 
	 
	>>> a = Point(1, 2) 
	>>> match(a): 
	    case Point(x=1, y=y): print(f"这是一个X坐标为1的点,它的Y坐标为{y}") 
	    case Point(x=x, y=2): print(f"这是一个Y坐标为2的点,它的X坐标为{x}") 
	 
	这是一个X坐标为1的点,它的Y坐标为2 
	也可以用于多个类:
	 
	>>> class Programmer: 
	    def __init__(self, lang): 
	        self.lang = lang 
	 
	 
	>>> class Teacher: 
	    def __init__(self, subject): 
	        self.subject = subject 
	 
	>>> a = Programmer("Python") 
	>>> match(a): 
	    case Programmer(lang="Python"): print("咱们都是Pyhon程序员!") 
	    case Programmer(): print("原来你也是一名程序员!") 
	    case Teacher(): print("向人民教师致敬!") 
	 
	咱们都是Pyhon程序员! 
	case 语句后,还支持添加一个if语句,进一步对匹配的条件进行限制,这个if语句,被称之为“守卫”。如:
	 
	>>> class Point(): 
	    def __init__(self,x,y): 
	        self.x = x 
	        self.y = y 
	 
	 
	>>> a = Point(2,2) 
	>>> match(a): 
	    case Point(x=x, y=y) if x==y: print("这个点在斜率为1的直线上") 
	    case Point(x=x, y=y) if x==-y: print("这个点在斜率为-1的直线上") 
	 
	这个点在斜率为1的直线上 
	美中不足的是,我没有找到case语句中直接使用范围的方法,但这个可以用守卫来解决:
	 
	>>> a = 5 
	>>> match(a): 
	    case x if 1 <= x < 10: print("数字在1和10之间") 
	    case x if 10 <= x < 20: print("数字在10和20之间") 
	 
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